《自然-通讯》本周发表的一篇论文Incentive-driven transition to high ride-sharing adoption对城市用户使用共享出行的情况进行了深入分析。研究表明，适度提高财务激励或能较大地影响人们对共享出行服务的使用。

共享出行或“拼车”可以将多次出行合并为一次，对此的分析和建模已经证明了这一系统的技术效率、算法可行性，以及对发展交通基础设施的潜在积极影响。但在实际情况中，交通繁忙地区的共享出行水平通常较低。为此，有必要了解人们在怎样的条件下才愿意使用共享出行。

德国德累斯顿工业大学的David Storch、Marc Timme和Malte Schröder研究了交通拥挤城市的共享出行情景。他们将博弈论与数据驱动的方法相结合，考虑了用户使用共享出行的各种动机。他们的理论研究结果得到了对2019年纽约市和芝加哥市3.6亿余次叫车请求分析的支持。作者发现，城市中的共享出行同时存在两种机制：一种是共享出行的使用量随着整体出行需求的增加而增加，另一种是使用量保持不变。他们还揭示了会导致这两种场景突然切换的情景。研究结果表明，目前对共享出行的财务激励已经逼近出现高水平共享出行的边界，小幅提高财务激励或能大幅增加共享出行的使用。

激励机制相关的权衡决定了是否使用共享出行。来源：Storch et al.

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Nat Com | doi: 10.1038/s41467-021-23287-6