最新上线的《自然》增刊 “2020自然指数-科研城市” 根据自然指数(Nature Index)的主要衡量指标——文章份额(Share)展示了2019年居于全球最前列的科研城市,并分析了有助于这些城市确立当前地位的主要因素。自然指数最新数据显示,北京、纽约都市圈、波士顿都市圈、旧金山-圣何塞地区和上海是位居全球前5位的科研城市。其中,北京对所在国的文章份额贡献率高达21%,远超其它位居前5的科研城市。本期增刊同时于9月19日北京召开的中关村论坛上对外发布。
北京中关村,科学与商业交汇之处。 来源:Imaginechina Limited/Alamy
除了北京和上海之外,另有4座中国城市跻身全球科研城市前20位:南京(第8)、武汉(第13)、广州(第15)与合肥(第20)。
自然指数追踪的是这些城市在82本高质量自然科学期刊上的科研论文产出,这些期刊由研究人员组成的独立小组评选而出。
根据调整后的文章份额(即考虑自然指数所追踪的期刊在文章总量上微小的年际差异),北京自2016年以来一直位居全球科研城市的首位,并且自2015年以来在除生命科学以外所有学科的排名都居于首位,即化学、物理、地球和环境科学,在生命科学领域居全球第5位。纽约、波士顿和旧金山-圣何塞依然是生命科学领域位列前3的科研城市。但这三座城市自2015年以来调整后的文章份额都有小幅下滑,北京和上海则有大幅增加。
资助资金、科研设施和人才等资源的集中是这些城市保持科研领先地位的重要原因。例如,北京大学、清华大学,以及中国科学院的几十家研究院所都位于北京。其中,中国科学院是中国旗舰研究机构,也是自然指数中位居全球第一的科研机构。此外,北京的研发支出已占其GDP的6%,这在中国是最高的。与此类似,纽约和波士顿发展成为全球领先的生命科学研究中心也得益于两地集中了众多历史悠久、备受尊敬的大学和医院。
研究机构和资源的集中有助于人才获取、学界与产业界的联系,并激发了科研合作。自然指数显示,位居全球前5位的科研城市,其科研合作程度都很高,不管是国内合作,还是国际合作。
北京是中国科研合作的中心,该市与上海、南京、合肥、武汉形成的四组科研合作关系是自然指数中全球产出最高的10组城市间科研合作,其中北京与上海的合作产出居第1位。尽管北京和上海都有大约二分之一的自然指数论文涉及国际合作,但北京科研机构的国内合作,包括与北京市内和市外机构的合作,其产出都远高于国际合作,这显示出中国科研系统内在实力的不断增强。
自然指数创始人David Swinbanks说:“中国城市实力的持续增长在自然指数中有显著体现,但不应忘记的是,自然指数只是许多用来评估科研城市的指标之一。除了高质量的科研产出之外,还有其它的相关因素会影响到科研城市的形成,例如创业环境、数字连通性等。因此,在本期增刊中,我们还通过其它5个不同的指数来观察这五大科研城市,这些指数都能公开获取,可用来对比这些城市的表现,由此为读者带来了一个更广阔的观察视角。”
有关自然指数的更多信息,请访问natureindex.com.
其他信息
注:自然指数是机构科研表现的一个指标。论文数(Count)和贡献份额(Share)这两个用于整理自然指数列表的指标,依据的是某个机构或国家在82本自然科学期刊上的论文发表量,一个由知名科学家组成的独立委员会根据期刊的声誉从各自领域挑选出了这些期刊。自然指数认为在估量研究质量和机构表现时必须考虑其他多种因素;不应仅凭自然指数的指标来评估机构或个人。自然指数的数据和方法是透明的,依照知识共享协议可从网站natureindex.com上获取。
自然指数 - 科研城市
《自然》增刊“自然指数 - 科研城市”编辑独立,《自然》对社论内容全权负责。我们在此衷心感谢北京市科学技术委员会对本增刊出版的支持。
Nature Index 自然指数
自然指数是一个包括了作者单位信息和机构关系的数据库,它追踪发表在82种高质量自然科学期刊上的科研论文。这些期刊均由在职科学家所组成的独立小组选出。
自然指数提供机构和国家所发表的论文的绝对计数和份额,由此可显示全球高质量科研产出及合作的情况。自然指数数据会定期更新,并依照知识共享协议,在指数网站natureindex.com上对外发布最近十二个月的数据。该数据库由施普林格•自然旗下的自然科研编制。 自然指数主要采用论文数和份额两种科研产出计算方法: • 论文数(Count)- 以前被称为“论文计数 (article count/AC)”,是指一篇文章不论有一个还是多个作者,每位作者所在的国家/地区或机构都获得1分。这就是说一篇论文能为多个国家/地区或机构带来一个分值。 • 贡献份额(Share)- 以前被称为“分数式计量(fractional count/FC)”,旨在体现每位论文作者的相对贡献。一篇文章总分值为1,每位作者被认为对论文有相同的贡献,分值在所有作者中平均分配。例如,一篇论文有十个作者,则每位作者的得分为0.1。