自然指数确证AI和机器人学相关高质量研究呈上升轨迹

2022年10月17日 —— 上周新出版的《自然》增刊 “自然指数-AI和机器人学” ，揭示了全球研究机构2015 年至 2021 年期间在人工智能（AI）和机器人学领域的科研产出增长情况。在自然指数（Nature Index ）所追踪的 82 种高质量自然科学期刊上，AI和机器人学方面的论文数量逐年快速上升，呈指数级增长曲线。仅两年时间，这些期刊中与这两个主题相关的文章数量就从 2019 年的不足 4000 篇，增至 2021 年的接近 7000 篇。如根据自然指数主要衡量指标之一的 “份额（Share）” ，增长数据则更为可观。根据自然指数数据，美国仍处于该领域明显领先的位置，位居其后的其它前五位国家是中国、德国、英国和法国。

增刊封面

根据文章份额排名的2015-2021年AI和机器人学相关研究产出50强机构中，有31家为美国研究机构。位居前10 的机构分别是哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、中国科学院、德国马普学会、剑桥大学、牛津大学、纽约市哥伦比亚大学、加州大学圣迭戈分校、美国国立卫生研究院。中国科学院是 2015 年至 2021 年该领域文章份额增长最快的机构。

其它跻身该领域产出50强的中国研究机构为清华大学（第 27 位）、北京大学（第 36 位）和中国科学院大学（第 38 位）。

自然指数数据还表明，AI和机器人学已呈现跨越学科边界进入其它领域的趋势，从而形成了跨学科的AI和机器人学研究，因为研究人员们在寻求各种方法利用这两个学科的优势。

增刊深入关注了AI和机器人学如何推动从环境科学到人文科学等学科的进步，以及如何在临床医学等领域发挥现实的影响力。自然指数表明，美国在医疗保健机构AI和机器人学研究产出排行榜居于主导地位，其中前 10机构均来自美国。

自然指数还表明，学术界和产业界在AI和机器人学领域的高质量研究产出并不均衡。与学术界同行相比，私立研究机构在自然指数追踪的领先自然科学期刊上发表的AI论文要少得多。 根据文章份额，谷歌的母公司 Alphabet 是唯一一家跻身100强机构的商业组织，其表现与领先的学术机构相比相形见绌。

自然指数主编Simon Baker（西蒙·贝克）说：“尽管科技公司拥有巨大的影响力，以及从学术界吸引顶尖人才的能力，但并未在自然指数留下明显足迹。研究人员由公共机构流动到私立机构，未来将对AI创新产生怎样的影响，从长远来看，值得观察。”

注：自然指数是显示机构科研表现的一个指标，采用论文数（Count）和贡献份额（Share）这两个衡量标准，其依据的是某个机构或国家/地区在82本自然科学期刊上的论文产出。一个由知名科学家组成的独立委员会根据期刊的声誉从各自领域挑选出这些期刊。自然指数认为在估量研究质量和机构表现时必须考虑其他多种因素，不应仅凭自然指数的指标来评估机构或个人。自然指数的数据和方法是透明的，依照知识共享协议可从网站natureindex.com上获取。

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关于自然指数

自然指数是一个包括了作者单位信息和机构关系的数据库，它追踪发表在82种高质量自然科学期刊上的科研论文。这些期刊均由在职科学家所组成的独立小组选出。

自然指数提供机构和国家/地区所发表的论文的绝对计数和份额，由此可显示全球高质量科研产出及合作的情况。自然指数数据会定期更新，并依照知识共享协议，在指数网站natureindex.com上对外发布最近十二个月的数据。该数据库由施普林格•自然编制。

自然指数主要采用论文数和份额两种科研产出计算方法：

- 论文数（Count）- 以前被称为“论文计数 (article count/AC)”，是指一篇文章不论有一个还是多个作者，每位作者所在的国家/地区或机构都获得1分。这就是说一篇论文能为多个国家/地区或机构带来一个分值。

- 贡献份额（Share）- 为了统计一个国家、地区或机构对某篇论文的贡献，并确保不会重复计算，自然指数还使用Share（份额），以前被称为“分数式计量（fractional count/FC）”，它计算的是每篇论文作者的贡献份额。一篇文章总分值为1，每位作者被认为对论文有相同的贡献，分值在所有作者中平均分配。例如，一篇论文有10位作者，则每位作者的得分为0.1。对于隶属于多个机构的作者，其贡献份额则在各机构间平均分配。机构总的份额分值是将与之有关联的各个作者的份额相加得出的。国家/地区的份额计算过程与之相似，尽管由于某些机构拥有海外实验室而将其计入所在国家/地区，这令情况变得复杂。

- 合作分值（collaboration score） - 由一个科研机构或国家所有双边合作方的贡献份额相加而得。

关于施普林格•自然

超过180年以来，施普林格·自然一直尽己所能地为整个科研共同体提供最佳服务，以促进探索发现。我们帮助科研人员发掘新想法，确保所有出版内容是重要、严谨和经得起客观检验的，并尽可能以最佳形式传播给所有的相关受众，使之易于被人发现、获取、理解、使用、再使用和分享。我们还为图书馆和机构提供技术和数据方面的创新服务，为协会组织提供优质的出版支持。

作为一家学术出版机构，施普林格•自然旗下汇聚了一系列深得信赖的品牌，包括施普林格、Nature Portfolio、BMC、帕尔格雷夫•麦克米伦和《科学美国人》。更多信息，请访问www.springernature.com。